计算顶刊
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AI4Science的基石:几何图神经网络,最全综述来了!人大高瓴联合腾讯AI lab、清华、斯坦福等发布
来自公众号:ScienceAI 本文以传播知识为目的,如有侵权请后台联系我们,我们将在第一时间删除。 编辑 | XS 2023 年 11 月,Nature 连续刊登了两篇…
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《自然—通讯》:朱学涛/郭建东观测到二维极性材料中光学声子的奇异行为
北京时间2024年3月2日,中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心的朱学涛研究员和郭建东研究员在Nature Communications上发表了题为“Observati…
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结晶二维氮化物半导体的室温铁磁性与压电性
背景介绍 二维压电铁磁半导体材料在信息存储和量子计算等应用领域具有重要的应用前景。然而,目前报道的大部分二维压电铁磁半导体材料的居里温度都远远低于室温,这极大地限制了它们的实际应用…
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无监督机器学习:纳米材料3D高分辨率表征
电子断层扫描因其高分辨率在纳米材料三维表征方面受到青睐,但受限于“缺失楔形效应”,导致重建图像出现畸变。目前的算法,特别是机器学习中的神经网络技术,虽在纠正这些畸变方面取得了进展,…
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复旦晁栋梁/王永刚Angew: 电池无隔膜?SEI新膜法!
“膜”法世界,“锌”的旅途——配体助力,轻装出行 【研究背景】 枝晶是阻碍锌基水系电池发展的一个亟待解决的问题。电沉积过程主要包含离子迁移、电还原和电结晶三个步骤。上述三个过程任何…
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Cu₃P-Ni₂P/CP异质界面增强膜电极组件电催化合成氨性能
背景介绍氨作为一种重要的化工原料,在农业和制药工业中发挥着至关重要的作用,并因其具有高能量密度(4.3 kWh kg-1)等优点而有望成为下一代的能源载体。相比于电催化氮还原合成氨…
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【DFT+实验】中科院过程所张会刚/朱庆山团队Nature子刊:双原子催化,8电子转移也不惧!
成果简介 将硝酸盐电化学转化为氨不仅能够有效减少硝酸盐污染物,同时为低温低压合成氨提供了途径。然而,该工艺受到多个竞争反应和表面NO3–吸附的限制,导致反应活性与选择性…
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【DFT+实验】安大AFM:异质结构钌团簇基催化剂的合理设计实现高效析氢
日益严重的能源危机和环境污染促使人们探索可持续的、环境友好的可再生能源。氢能作为最具前景的化石燃料替代品之一,以其零碳排放和可持续发展的优势受到越来越多的关注。电催化析氢反应(HE…
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【DFT+实验】段镶锋&黄昱夫妇,今日再发Nature Materials!
成果介绍 与天然酶类似,精心设计具有特定局部化学环境的催化系统可以大大改善反应动力学,有效地提高催化剂的抗毒化能力,并在不利的反应条件下延长催化剂寿命。 加州大学洛杉矶分校段镶锋教…
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表面在位反应的动力学和热力学调控
英文原题:Steering On-Surface Reactions by Kinetic and Thermodynamic Strategies 第一作者:王涛,中国科学技术大…